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葡萄牙银行针对一项定期存款的业务通过客户端面向四万多名客户进行推送.得到它们的基本信息以及关于此项业务的选择.本文中,我们基于这些有用的信息建立相关的分类树以便于判断哪类客户可能有此项业务的真实需求.由于数据的不平衡性,我们进一步改善数据结构,通过调整好数据比例,再对初始的测试集进行检验,从而得到新的分类树,即使经过改善的数据建立的决策树也要进行不断地参数调整,使其输出结果达到最优.并提出相关的检验措施以及对国内银行业发展的启示.