【摘 要】
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传统集中式多输入多输出（MIM0）雷达自适应检测器虽然不需要训练样本即可实现目标检测，但在波形采样数较少时检测性能下降明显。该文利用集中式MIMO雷达噪声协方差矩阵的斜对称结
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(61501505,61501506);湖北省自然科学基金(2015CFB607)~~
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传统集中式多输入多输出（MIM0）雷达自适应检测器虽然不需要训练样本即可实现目标检测，但在波形采样数较少时检测性能下降明显。该文利用集中式MIMO雷达噪声协方差矩阵的斜对称结构，基于广义似然比（Generalized Likelihood Ratio Test，GLRT）准则和Wald准则，提出了相应的斜对称检测器，并给出了统计分布特性及检测概率和虚警概率的解析表达式。仿真结果表明所提检测器在波形采样数较少时仍可获得较好的检测性能，同时证明了理论分析的正确性。
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