多变量统计方法及其在农作物环境胁迫研究中的应用

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干旱、湿涝、高低温、盐渍等环境条件严重限制植物的生长发育和影响农作物产量。通过多变量统计分析,以主成分分析、因子分析、聚类分析、多重回归分析、隶属函数分析、灰色关联度分析、层次分析、多维空间坐标分析等方法为手段可筛选抗性强的品种,确定农作物抗逆鉴定的最佳时期及鉴定指标。目前多变量统计分析在农作物逆境抗性研究中得到广泛应用和发展,现已成为农作物抗逆鉴定的一个重要工具。
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