【摘 要】
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近地表气温是一个重要的气候参数,为了给农业研究提供空间上连续的气温信息,以长江三角洲为研究区,根据MODIS地表温度和NDVI数据运用温度-植被指数方法反演了2005年全年的气
【机 构】
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南京信息工程大学遥感学院,南京大学国际地球系统科学研究所,国家气象信息中心
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(2010CB428505:2010CB951504);国家自然科学基金项目(40901239:41001289)
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近地表气温是一个重要的气候参数,为了给农业研究提供空间上连续的气温信息,以长江三角洲为研究区,根据MODIS地表温度和NDVI数据运用温度-植被指数方法反演了2005年全年的气温,并通过进一步去除温度-植被指数空间窗口的残余云和水体信息扩大了该方法的适用范围。最后利用气象站点观测气温数据对遥感反演值进行了精度验证,分析了误差的分布特征和变化规律。常规温度-植被指数方法的气温反演误差为2.39℃,但是只有72.23%的样本能适用该方法。在去除温度-植被指数窗口内残余云和水体信息之后,温度-植被指数方法适用样本比例提高到了80.15%,误差为2.44℃。温度-植被指数方法的反演精度在很大程度上受到空间窗口内植被覆盖及地表异质性的影响,在植被覆盖度较高的区域误差明显偏低。论文提出的改进温度-植被指数方法在农田区域及农作物生长期内具有很好的适用性和精度,为有效获取大范围农田气温提供了一种新的思路。
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