基于BP神经网络的光纤法珀可调滤波器的非线性校正

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针对光纤法布里-珀罗可调滤波器的驱动电压与其透射波长呈非线性关系,本文提出了基于BP神经网络的校正方法。该方法使用驱动电压做为神经网络的输入,输出得到经校正的透射波长,并用线性拟合和二次曲线拟合的校正方法与之对比。在一组驱动电压下,三种方法得到的透射波长与光纤传感分析仪Si720读出的标准值相比,使用BP神经网络校正得到的透射波长平均误差为0.11nm,最大误差为0.19nm,比其他两种方法的平均误差分别降低了80.6%和19.7%,最大误差分别降低了83.8%和26.6%。
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