【摘 要】
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从频域探索脑电(EEG)信号的生理信息是研究大脑神经细胞电活动的重要手段,其中重心频率是频域信息的一个全局性参数。本研究运用性能甚佳的多窗谱方法(MTM)计算了警戒状态与
【机 构】
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井冈山大学电子与信息工程学院; 井冈山大学教育学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(31260238);吉安市科技支持项目资助([2013]32号)
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从频域探索脑电(EEG)信号的生理信息是研究大脑神经细胞电活动的重要手段,其中重心频率是频域信息的一个全局性参数。本研究运用性能甚佳的多窗谱方法(MTM)计算了警戒状态与警戒下降状态情形下受试者的EEG功率谱及其重心频率。计算结果表明,警戒状态下功率谱的重心频率高于警戒下降状态的重心频率,重心频率随着警戒下降而变小,其所对应的谱线位置发生左移。最后,通过设计算法获取了重心频率的监控曲线,并应用于警戒作业人员的在线监控。
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