【摘 要】
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HTLS-ESPRIT算法在检测低频振荡主导模式时,通常采用Frobenious法试探法来确定信号的阶数,其本质上是一种试探法,具有不确定性并难以实现低频振荡的实时监测.本文使用最小二
【机 构】
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上海市电力公司市北供电公司,上海市,200072;东南大学电气工程学院,江苏省南京市,210096;
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HTLS-ESPRIT算法在检测低频振荡主导模式时,通常采用Frobenious法试探法来确定信号的阶数,其本质上是一种试探法,具有不确定性并难以实现低频振荡的实时监测.本文使用最小二乘法对hankel矩阵的后半部分噪声空间奇异值进行线性拟合,在前半部分奇异值中,采用预测值与实际值的偏差来区分信号空间与噪声空间,从而确定信号的主导模式的阶数.为进一步减小噪声的影响,采用模糊均值加权滤波对信号进行预处理.最后使用PSASP7.0建立了3机10节点系统进行仿真,并将算法用于某地的PMU实测信号,分别证实了新算法的有效性.
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