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期刊论文
一种基于遗传算法的主题划分方法
一种基于遗传算法的主题划分方法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangli7313981
【摘 要】
:
提出了一个通过建立段落向量空间模型,根据遗传算法进行文本主题划分的算法,解决了文章的篇章结构分析问题,使得多主题文章的文摘更具内容全面性与结构平衡性。实验结果表明,该算
【作 者】
:
傅间莲
陈群秀
【机 构】
:
清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2006年11期
【关键词】
:
自动文摘
向量空间模型
遗传算法
主题划分
Automatic abstraction Vector space model Genetic algorithm
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提出了一个通过建立段落向量空间模型,根据遗传算法进行文本主题划分的算法,解决了文章的篇章结构分析问题,使得多主题文章的文摘更具内容全面性与结构平衡性。实验结果表明,该算法对多主题文章的主题划分准确率为89.3%,对单主题文章的主题划分准确率为94.6%。
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