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建立了无惩罚因子策略的数学模型，并应用改进细菌群体优化（bacterial colony chemotaxis，BCC）算法进行无功优化。该模型利用可行细菌的占比指导细菌向可行空间搜索或最小网损空间搜索，快速搜索到可行的最优值。在基本BCC算法中引入速度、感知范围的动态调整以及高斯变异机制以提高寻优精度；同时引入映射因子以改善BCC算法解决离散域问题的性能。算例结果表明，改进BCC算法具有较好寻优性能，结合无惩罚因子策略的数学模型能快速得出合理的无功优化策略。