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合成孔径雷达（SAR）是一种重要的遥感对地观测手段，随着SAR技术的不断进步，其图像分辨率日益提高、图像数据维度（极化、频段、角度等）得到拓展，为地物目标的认知信息提取提供了更好的条件。然而，由于SAR成像机理的特殊性和复杂性，SAR图像目标认知一直是SAR应用领域的研究难点和热点。当前，大数据分析、人工智能等技术的飞速发展，给SAR图像目标认知研究带来了新的活力。