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阐述了关联规则挖掘的研究情况,关联规则的分类方法等,对经典Apriori算法进行了分析和评价,在此基础上提出了一种高效产生频繁集的BDIF（Based Transactional Databases Including Frequent ItemSet）算法;它通过划分数据块,快速的搜寻频繁项目集,从而减少对数据块的扫描次数,提高了算法的效率。并用Borland C＋＋Builder6.0开发环境来调试、验证该算法。