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传统的EMD处理故障特征时，因为分解的虚假模态分量影响而使得故障特征不够准确，需要将其去除。借鉴了较低采样频率（二倍Nyqvist频率以下）基于能量原理去除虚假模态分量的方法，将其改进应用于较大采样频率的汽轮机故障特征提取之中，实现对汽轮机故障信号去除经验模态分解过程的虚假分量。并用此改进EMD方法对汽轮机油膜震荡和动静碰磨的信号进行处理，最终得到更准确的汽轮机故障特征信息。