【摘 要】
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随着人类基因组计划研究的深入,基因芯片技术应运而生,由此为生物医学领域的研究工作带来了新的契机.借助基因芯片技术,成功地对不同类别的癌症正确分类,对于癌症的早期诊断
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随着人类基因组计划研究的深入,基因芯片技术应运而生,由此为生物医学领域的研究工作带来了新的契机.借助基因芯片技术,成功地对不同类别的癌症正确分类,对于癌症的早期诊断和及时治疗都有重要意义.针对芯片数据少样本多变量的特点,本文创新性地将非线性数据分析方法核映射应用于急性白血病基因芯片数据挖掘工作中,通过构筑核矩阵,在不进行变量选择的前提下,有效地将数据维数大幅度降低,同时利用自组织映射算法,成功地将两类白血病完全分开.此外与使用F-检验进行基因选择的方法进行了比较,最后利用方差分析对数据集的差异性进行了讨论.
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