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提出一种基于移动互联网个体用户的实际行为得出其喜好标签,据此将同类信息推送给个体用户的方法,该方法能够实现精确推送,因此推送的内容更加容易被用户接受,从而商业价值性价比更高。首先阐述了个体用户实际行为数据的提取方法,比较了各方法的优缺点;其次提出了一种固定质心的k-means文本聚类方法,能够快速、准确地实现用户喜好标签分类;最后分析了精确营销模式以及后续的研究方向。