【摘 要】
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燃煤发电机组运行过程中面临各种风险，一旦发生故障将造成不小的经济损失和社会影响。为了保障机组的安全生产和稳定运行，建立了燃煤发电运行风险实时评估模型，从而及时制定故障检修计划。基于大数据关联规则分析了燃煤发电运行风险与影响因子的关联关系。在此基础上，基于熵权法对影响因子赋权，并结合灰色关联理论、证据理论和Dempster合成规则实现基本信度分配函数的确定和融合，从而得到燃煤发电机组运行风险值和风险
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（71840004）～～；
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燃煤发电机组运行过程中面临各种风险，一旦发生故障将造成不小的经济损失和社会影响。为了保障机组的安全生产和稳定运行，建立了燃煤发电运行风险实时评估模型，从而及时制定故障检修计划。基于大数据关联规则分析了燃煤发电运行风险与影响因子的关联关系。在此基础上，基于熵权法对影响因子赋权，并结合灰色关联理论、证据理论和Dempster合成规则实现基本信度分配函数的确定和融合，从而得到燃煤发电机组运行风险值和风险等级。最后，以发电厂A的燃煤发电机组进行算例分析，其风险评估结果与实际运行情况具有相关一致性，证明了模型的现实意义。
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