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摘 要：在当今激烈的市场竞争下，企业之间竞争逐渐向个体所在供应链之间竞争转化，大数据、云计算等技术在社会各领域内的应用趋于广泛，海量数据得以呈现，大数据时代带来了新的发展机遇，企业若想要保持正确决策并获得良好发展，就必须要重视供应链优化与管理创新。本文就大数据背景下企业供应链网络的变革进行阐述，分析大数据背景下企业供应链网络优化与管理创新存在的问题，进一步探究大数据背景下如何优化创新企业供应链网络，确保与时代形势相适应，增强企业的核心竞争力。
关键词：大数据背景;企业;供应链优化;管理创新
一、大数据在企业供应链管理创新中的重要作用
1.1提供了新的管理创新思路
传统模式下企业进行供应链管理主要是以业务人员主动联系上下游企业进行调研，加大了工作量还导致供应链管理效率较低、成果不显著，受制于传统思想使得企业供应链管理创新存在较大的难度。在大数据背景下，企业可以充分借助大数据理念开辟供应链管理创新的新思路，对其发展环境和供應链管理信息进行收集和分析，进而明确自身发展战略目标，以此确定供应链管理创新思路和方法，使其在供应链管理创新过程中少走弯路。
1.2提高了供应链管理的精准度
供应链管理涉及到企业发展的诸多层面，是企业生存发展的重要基础，很多企业在供应链管理过程中过于盲目和任性存在广撒网的现象，难以创新和进步。而通过借力大数据等信息技术，可以实现对供应链管理各个环节的精准分析，及时准确的发现问题，避免盲目性的供应链管理，这样一来就能够使得供应链管理创新更加精准和有效。
1.3节约了供应链管理成本
供应链管理创新需要企业投入必要的人财物等资源，是企业的一项重要支出。在传统的供应链管理过程中，企业为寻求进一步的发展，往往会强化对供应链管理的大量投资，虽然各项成本支出不断增多，但是却难以顺利实现供应链管理创新。通过应用大数据等信息技术，可以科学分配供应链管理创新所需要的成本，最大程度上降低供应链管理成本并推动相应的创新工作。
二、大数据背景下企业供应链网络优化与管理创新的策略
2.1大力创新供应链金融
在现代经济发展过程中，金融是一项重要工具，需要把握经济结构发展现实情况来推进结构演化发展，大力创新供应链金融。为促进这一目标的实现，应当积极完善法律监管体系，调整并补充业务相关法律法规，以互联网为载体推进金融服务，需要明确监管对象，保证监管的有效性。供应链金融需要就信贷征信机制加以完善，加大力度管理网络主体，在金融业务办理过程中，综合考评企业财务、运营、管理等情况，并通过信贷体系平台的规范化建设，来保证征信的透明度。因大数据的广泛应用，电商企业也得以快速发展，供应链金融业务范围得以扩大，逐渐向电商企业延伸，对于政府来说，需对供应链中电商企业加以引导和鼓励，以征税、设立专项资金等手段为支持，确保电商企业获得良性发展。供应链金融发展中，需重视资源整合，发挥金融机构的辅助作用，为供应链优化创新提供金融条件。
2.2构建大数据供应链成本控制体系
供应链网络优化与管理创新的落实，受成本控制的影响较为强烈，对于企业来说，必须要重视大数据供应链成本控制体系的优化构建，完善成本控制机制，保证其科学性与合理性。对于企业来说，需要明确供应链中成本控制的重要地位，细化成本控制，就各节点核心成本之间密切关联加以准确把握，进而统筹规划供应链成本，确保所构建网络成本控制体系的健全化。在企业发展过程中需重视供应链的优化创新，成本控制居于关键地位，需要企业长期坚持，这就需要企业就供应链成本进行综合分析，制定发展规划，运用大数据评估未来发展动态，从各环节入手实施有效的成本控制。比如在供应链中，以大数据技术为支持优化原材料采购环节，以销售端反馈数据信息为辅助，科学制定采购方案，确保采购满足生产销售需求，且不会造成原材料浪费，采购的科学性与合理性得到保证。对于成本高且保质期短的原材料，应当适度将供应链长度缩短，从各环节入手控制成本。
2.3增进行业之间数据联盟
供应链有着复杂的网络体系，其中存在供应商、制造商、分销上等诸多节点主体，信息时代下各行业之间密切沟通，供应链节点企业以互利共赢为最终目标。这就需要把握行业企业间实际情况，建立数据联盟，从信息、线上线下推广等方面入手，实现数据共享，保证战略互补，真正实现扬长避短，将供应链优化与管理创新的成本降低，比如阿里巴巴收购微博，从社会关系网站来看，战略性结盟得以形成;与此同时，供应链网络需要关注数据联盟的安全性与保密性，通过大数据行为监管体系的创建，智能化监督企业行为，实施信用评价，并且节点企业也得以互相监督，促进企业行为自律，大数据水平的提升为供应链网络优化与管理创新的实现提供了支持。
2.4提高供应链衔接度
供应链衔接效率直接影响了企业供应链管理水平和能力，因此在大数据背景下企业应该全面提高供应链衔接度，加快企业产品的物流运输速度，最大程度上降低成品挤压，提升库存周转速度，使得供应链运作效率得以快速提升。在这一过程中要通过大数据信息技术对供应链各环节的工作进行数字化分析，在产品流通过程中能够主动捕捉相应的信息，进而在短时间内精准查找对应伙伴，使得企业供应链在运行过程中能够实现无缝衔接，为供应链管理创新提供有效的保障。
结语
现代社会经济逐步转型升级，科学技术水平显著提升，市场中数据信息海量增长，产业也呈现出数字化发展趋势。在信息时代下，企业产品与服务提供的质量与效果直接受到供应链优化与管理创新的影响，与企业的持久发展也密切相关。在供应链运行过程中，大数据技术得以渗透于各个环节中，提升共享效率，降低经营成本，供应链的智能化水平也显著提升。新时期下需要科学应用大数据技术，促进各主体之间密切配合，深入推进体系建设、人才引进等工作，确保供应链优化与管理创新的顺利实现。
参考文献：
[1]雷晨光.大数据技术下企业供应链网络优化与创新[J].商业经济研究，2020（17）：121～124.
[2]陈红.大数据背景下企业供应链管理创新策略研究[J].商业经济，20202，（8）：74～75.
关键词：大数据背景;企业;供应链优化;管理创新
一、大数据在企业供应链管理创新中的重要作用
1.1提供了新的管理创新思路
传统模式下企业进行供应链管理主要是以业务人员主动联系上下游企业进行调研，加大了工作量还导致供应链管理效率较低、成果不显著，受制于传统思想使得企业供应链管理创新存在较大的难度。在大数据背景下，企业可以充分借助大数据理念开辟供应链管理创新的新思路，对其发展环境和供應链管理信息进行收集和分析，进而明确自身发展战略目标，以此确定供应链管理创新思路和方法，使其在供应链管理创新过程中少走弯路。
1.2提高了供应链管理的精准度
供应链管理涉及到企业发展的诸多层面，是企业生存发展的重要基础，很多企业在供应链管理过程中过于盲目和任性存在广撒网的现象，难以创新和进步。而通过借力大数据等信息技术，可以实现对供应链管理各个环节的精准分析，及时准确的发现问题，避免盲目性的供应链管理，这样一来就能够使得供应链管理创新更加精准和有效。
1.3节约了供应链管理成本
供应链管理创新需要企业投入必要的人财物等资源，是企业的一项重要支出。在传统的供应链管理过程中，企业为寻求进一步的发展，往往会强化对供应链管理的大量投资，虽然各项成本支出不断增多，但是却难以顺利实现供应链管理创新。通过应用大数据等信息技术，可以科学分配供应链管理创新所需要的成本，最大程度上降低供应链管理成本并推动相应的创新工作。
二、大数据背景下企业供应链网络优化与管理创新的策略
2.1大力创新供应链金融
在现代经济发展过程中，金融是一项重要工具，需要把握经济结构发展现实情况来推进结构演化发展，大力创新供应链金融。为促进这一目标的实现，应当积极完善法律监管体系，调整并补充业务相关法律法规，以互联网为载体推进金融服务，需要明确监管对象，保证监管的有效性。供应链金融需要就信贷征信机制加以完善，加大力度管理网络主体，在金融业务办理过程中，综合考评企业财务、运营、管理等情况，并通过信贷体系平台的规范化建设，来保证征信的透明度。因大数据的广泛应用，电商企业也得以快速发展，供应链金融业务范围得以扩大，逐渐向电商企业延伸，对于政府来说，需对供应链中电商企业加以引导和鼓励，以征税、设立专项资金等手段为支持，确保电商企业获得良性发展。供应链金融发展中，需重视资源整合，发挥金融机构的辅助作用，为供应链优化创新提供金融条件。
2.2构建大数据供应链成本控制体系
供应链网络优化与管理创新的落实，受成本控制的影响较为强烈，对于企业来说，必须要重视大数据供应链成本控制体系的优化构建，完善成本控制机制，保证其科学性与合理性。对于企业来说，需要明确供应链中成本控制的重要地位，细化成本控制，就各节点核心成本之间密切关联加以准确把握，进而统筹规划供应链成本，确保所构建网络成本控制体系的健全化。在企业发展过程中需重视供应链的优化创新，成本控制居于关键地位，需要企业长期坚持，这就需要企业就供应链成本进行综合分析，制定发展规划，运用大数据评估未来发展动态，从各环节入手实施有效的成本控制。比如在供应链中，以大数据技术为支持优化原材料采购环节，以销售端反馈数据信息为辅助，科学制定采购方案，确保采购满足生产销售需求，且不会造成原材料浪费，采购的科学性与合理性得到保证。对于成本高且保质期短的原材料，应当适度将供应链长度缩短，从各环节入手控制成本。
2.3增进行业之间数据联盟
供应链有着复杂的网络体系，其中存在供应商、制造商、分销上等诸多节点主体，信息时代下各行业之间密切沟通，供应链节点企业以互利共赢为最终目标。这就需要把握行业企业间实际情况，建立数据联盟，从信息、线上线下推广等方面入手，实现数据共享，保证战略互补，真正实现扬长避短，将供应链优化与管理创新的成本降低，比如阿里巴巴收购微博，从社会关系网站来看，战略性结盟得以形成;与此同时，供应链网络需要关注数据联盟的安全性与保密性，通过大数据行为监管体系的创建，智能化监督企业行为，实施信用评价，并且节点企业也得以互相监督，促进企业行为自律，大数据水平的提升为供应链网络优化与管理创新的实现提供了支持。
2.4提高供应链衔接度
供应链衔接效率直接影响了企业供应链管理水平和能力，因此在大数据背景下企业应该全面提高供应链衔接度，加快企业产品的物流运输速度，最大程度上降低成品挤压，提升库存周转速度，使得供应链运作效率得以快速提升。在这一过程中要通过大数据信息技术对供应链各环节的工作进行数字化分析，在产品流通过程中能够主动捕捉相应的信息，进而在短时间内精准查找对应伙伴，使得企业供应链在运行过程中能够实现无缝衔接，为供应链管理创新提供有效的保障。
结语
现代社会经济逐步转型升级，科学技术水平显著提升，市场中数据信息海量增长，产业也呈现出数字化发展趋势。在信息时代下，企业产品与服务提供的质量与效果直接受到供应链优化与管理创新的影响，与企业的持久发展也密切相关。在供应链运行过程中，大数据技术得以渗透于各个环节中，提升共享效率，降低经营成本，供应链的智能化水平也显著提升。新时期下需要科学应用大数据技术，促进各主体之间密切配合，深入推进体系建设、人才引进等工作，确保供应链优化与管理创新的顺利实现。
参考文献：
[1]雷晨光.大数据技术下企业供应链网络优化与创新[J].商业经济研究，2020（17）：121～124.
[2]陈红.大数据背景下企业供应链管理创新策略研究[J].商业经济，20202，（8）：74～75.