基于机器视觉的Delta机器人目标识别算法研究

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传统机器视觉目标识别算法中的目标物与背景不精确分割会导致定位不准确,并影响并联机器人工作时的抓取精确度.为此,提出一种基于ORB特征提取算法与Onecut分割算法结合的目标提取算法,对Delta机器人进行系统标定,确定了工业相机、机器人及传送带的位置转换关系.将ORB特征提取算法与Onecut算法相结合,实现了Onecut免交互分割以及对目标进行识别和定位.实验结果表明,此算法的定位精度达到并联机器人的抓取要求.
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新型结构深孔深度测量检具对于数量较大、规格相同的深孔深度检测具有明显优势,本文重点介绍了该检具的零件构成、结构特点、构成件的加工制造要求、测量原理及操作流程.该检具不仅能快速准确地检测出深孔深度是否满足公差要求,还能检测深孔深度的实际值,为超差孔返修提供尺寸依据.