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决策树方法是一种常用的数据挖掘方法.本文提出了一种基于粗糙集理论的决策树算法.首先,将粗糙集理论应用到数据预处理阶段从而实现属性约简;然后,利用粗糙集理论中的近似精确度来选择决策树中的结点.本文提到的算法提高了决策树方法的效率.
基于粗糙集的一种分类算法
【摘 要】
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决策树方法是一种常用的数据挖掘方法.本文提出了一种基于粗糙集理论的决策树算法.首先,将粗糙集理论应用到数据预处理阶段从而实现属性约简;然后,利用粗糙集理论中的近似精
【机 构】
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云南民族大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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科教导刊
【发表日期】
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2011年6期
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