基于周期外延法的监测效应量灰色时序组合预测模型

来源 :长江科学院院报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：guannipishiwori

【摘要】

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针对单一模型在大坝效应量监测数据序列拟合和预测方面存在的不足,采用Verhulst模型拟合监测数据序列中的趋势性成分,采用周期外延模型拟合监测数据序列中的周期性成分,采用

【作者】

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王振双施玉群何金平

【机构】

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武汉大学水利水电学院,武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

【出处】

：

长江科学院院报

【发表日期】

：

2014年9期

【关键词】

：

大坝监测组合预测 VERHULST模型周期外延模型 AR(P)模型 dam monitoringcombinatorial forecastVerhulst

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针对单一模型在大坝效应量监测数据序列拟合和预测方面存在的不足,采用Verhulst模型拟合监测数据序列中的趋势性成分,采用周期外延模型拟合监测数据序列中的周期性成分,采用自回归AR（p）模型拟合监测数据序列中的随机性成分,得到一种新的组合模型,并给出了一个工程实例.该组合模型丰富了监测效应量预测方法,可提高监测效应量的整体预测精度,深化对监测效应量变化规律的认识.

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