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因为传统遗传算法以适应度为导向，所以在解决复杂优化问题、尤其是评价算法极其复杂的问题时，其执行效率不高．为了克服此缺陷，在对传统遗传算法流程做出重大改进的基础上，提出了以模式为导向的遗传算法．在该算法中，将模式相关度作为评价个体优劣的标准，避开了对整个种群的适应度评价．实验结果表明，模式导向遗传算法在解决复杂优化问题时，其执行效率明显加快，寻优效果更好．