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作为一个非平凡命题,大多数时间序列相似性查找方法都涉及到了对原数据的维度简约。在保持原序列中有效信息量的同时,尽量降低计算复杂度是这些算法的关键。讨论滑动窗口在时间序列相似性降维技术中的实际应用,从中发现确定自适应滑动窗口大小的一种新方法。通过对时序特征值分布函数的挖掘,发现时间序列中的若干有效点,从而确定一组合适的滑动窗口大小,并根据序列变化的来决定最佳的滑动窗口。