【摘 要】
：
1 引言 数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discovery in Database)，也称为数据挖掘(Data Mining，简称DM)，是近几年来随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术。它从
【基金项目】
：
国家自然科学基金，天津市自然科学基金
论文部分内容阅读
1 引言 数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discovery in Database)，也称为数据挖掘(Data Mining，简称DM)，是近几年来随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术。它从大量原始数据中挖掘出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识(如规则、模型、规律、模式、约束等)，帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的因素，因而被认为是解决现代社会“数据爆炸”和“数据丰富，信息贫乏”的一种有效方法[7,8]。
其他文献
Two programming models to process XML document,i. e. DOM and SAX,are described in details. A new idea of combining them is proposed.
With the development of networking technologies and computer graphics, distributed virtual environment (DVE) has become an important research area in computer s
1研究现状 超立方体网络是研究者们研究得最早的,并且现在仍然是最重要和最有吸引力的网络模型之一.特别地,高对称性、强层次结构和最大容错性等性质是超立方体网络的最有
Through structure and analyse of data object attribute, this paper discusses the scheme on consistency processing of distributed bot multimedia data of structur
一、引言 分类分析是数据挖掘使用的主要分析方法之一.其目的是通过对训练样本的分析产生一组规则,再将这组规则用于预测未来的数据.它在很多领域都有着广泛的应用,如医疗
DPHL is a Data Parallel High-level modeling Language,with which users can describe prob-lem-solving course in algorithmic level,closer to their perspectives. Do
数据库中的知识发现是一个正在迅速发展的新兴领域，受到了学术研究界和企事业单位的广泛重视。在过去几年间，知识发现工具主要用于研究环境；而现在，复杂的工具产品正不断出现。在
1 引言随着计算机技术、特别是数据库技术的发展,多年来,在冶金企业中,积累了海量的生产现场参数,它们以各种形式存放在数据库中.如何通过对这些数据的分析和处理,发现其中潜
一引言分配问题,也称为线性分配问题或匹配问题,是将一些实体分配到相同数目的一些位置,旨在找出使目标函数最小的分配方案.分配问题是典型的组合优化问题,它在许多方面得到
Starting from the analysis of system architecture and applying large-scale cybernetics,we explore the combiantion of CORBA,Web,Active Network with SNMP respecti