基于Chambolle_Pock-TV的加速算法

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计算机断层成像(computed tomography,CT)技术在工业和医学中的运用越来越广泛,而在图像重建的实际运用中,经常会出现被扫描的数据不充足的情况,往往需要利用不充足的数据进行精确的重建。而医学采样过程中,如果能减少采样数目,无疑大大较少了X射线对病患和医生的伤害。随着压缩感知(Compressed sensing,CS)理论的提出,稀疏重建已经得到了较好的发展。为了提高稀疏角度下图像重建的收敛速度,提出了对重建结果进行事后调整来加速重建的算法。以传统的Chambolle_Pock-TV
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