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提出了根据氧化锌阀片（ＭＯＶ）伏安特性进行筛选组合中的模糊聚类方法，并利用神经网络对它进行拟合。最后用实例说明了这种处理方法的有效性。
模糊集理论和神经网络在氧化锌阀片伏安特性分析中的应用
【摘 要】
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提出了根据氧化锌阀片（ＭＯＶ）伏安特性进行筛选组合中的模糊聚类方法，并利用神经网络对它进行拟合。最后用实例说明了这种处理方法的有效性。
【机 构】
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华中理工大学
【出 处】
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高压电器
【发表日期】
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1998年2期
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