【摘 要】
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针对传统硫化矿石自燃倾向性评价方法中指标权重的赋值争议问题,基于蕴含权重的偏序集理论,建立硫化矿石自燃倾向性偏序集评价模型.首先,阐明评价指标集并收集待判样本数据;其次,借助信息熵理论获取评价指标的权重顺序信息,构造偏序矩阵;最后,得出Hasse矩阵并绘制Hasse图,分析图中呈现的层集信息,实现对硫化矿石自燃倾向性的评价.实例分析表明:该评价模型可以有效避免传统评价方法中指标的赋权争议问题,分级结果更加精细,评价结果准确合理,具有很好的稳健性,为优化硫化矿石自燃倾向性评价方法提供了新思路.
【机 构】
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中南大学资源与安全工程学院,湖南 长沙 410083
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针对传统硫化矿石自燃倾向性评价方法中指标权重的赋值争议问题,基于蕴含权重的偏序集理论,建立硫化矿石自燃倾向性偏序集评价模型.首先,阐明评价指标集并收集待判样本数据;其次,借助信息熵理论获取评价指标的权重顺序信息,构造偏序矩阵;最后,得出Hasse矩阵并绘制Hasse图,分析图中呈现的层集信息,实现对硫化矿石自燃倾向性的评价.实例分析表明:该评价模型可以有效避免传统评价方法中指标的赋权争议问题,分级结果更加精细,评价结果准确合理,具有很好的稳健性,为优化硫化矿石自燃倾向性评价方法提供了新思路.
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