【摘 要】
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针对传统产生式规则和BOOLEAN 规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点,文章采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性,提出并使用三值产生式规则(T 规则) 和三值规
【机 构】
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浙江大学玉泉校区电气工程学院电气自动化研究所
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针对传统产生式规则和BOOLEAN 规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点,文章采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性,提出并使用三值产生式规则(T 规则) 和三值规则矩阵(TR 矩阵) ,利用TR矩阵变换实现高速前向推理和后向推理.对复合三值规则的无损分解进行了详细探讨,最后提出了一个能进行不确定推理的新算法.“,”As to the weakness of the traditional adjacentrule and Boolean rule matrix which can not represent and inference uncertain knowledge ,ternary adjacentrule(Trule) ,ternary rule matrix(TR matrix) are proposed and used . We realizeforward/backward reasoning through TR matrix transformation .The lossless decomposition ofcompound Trulesisexplored in detail. A new algorithm dealing with uncertain reasoning problemsatlast.
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