【摘 要】
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近年来,基于计算机与图像处理技术进行的PCB(印刷电路板)缺陷自动视觉检测的研究开始成为PCB检测的热门方向。图像识别是一门跨学科的前沿技术,近年来取得了突飞猛进的发展,
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近年来,基于计算机与图像处理技术进行的PCB(印刷电路板)缺陷自动视觉检测的研究开始成为PCB检测的热门方向。图像识别是一门跨学科的前沿技术,近年来取得了突飞猛进的发展,在PCB检测系统中图像识别就是通过对PCB图像进行运算、比较而判断出待测PCB是否为错误板的过程,就是图像处理的最终目的。本文应用数学形态学的知识对PCB图像进行特征提取和识别,列举了不同的数学形态学的识别算法,并对其进行介绍和总结,最后用实际的图像进行了实验,检验了所应用的图像识别方法的效果。
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