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针对数控机床热误差产生机理及变化规律的复杂性，提出了一种新的灰色系统模型，并将其应用于热误差建模分析中。分析了传统GM（1，1）模型的不足之处，在新陈代谢GM（1，1）模型的基础上，结合微粒群算法，提出了一种新的新陈代谢GM（1，1，α）模型。为提高建模精度，该模型在建模过程中及时去除旧的信息，加入新信息，并使用微粒群算法求解参数α以获取α的全局最优值。最后，针对某数控机床热误差序列，分别使用GM（1，1）模型、新陈代谢GM（1，1）模型和新陈代谢GM（1，1，α）模型进行建模和预测，结果表明新陈代谢GM