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针对目前由社会化标签抽取用户兴趣模型过程中存在的问题,在借鉴社会网络分析的基础上,提出构建网站层次和用户层次的社会化标签网络对用户产生的社会化标签进行序化,进而分别得到反映主题领域的社会化标签使用文档和用户标签网络,通过两者相似度的计算形成细粒度用户兴趣模型。实验结果能够验证该模型的科学性。
基于社会化标签网络的细粒度用户兴趣建模
【摘 要】
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针对目前由社会化标签抽取用户兴趣模型过程中存在的问题,在借鉴社会网络分析的基础上,提出构建网站层次和用户层次的社会化标签网络对用户产生的社会化标签进行序化,进而分
【机 构】
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武汉大学信息管理学院; 华中师范大学信息管理系; 华中农业大学经济管理学院;
【出 处】
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现代图书情报技术
【发表日期】
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2011年04期
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“潜在社会网络发现与互联网知识传播研究”(项目编号:10CTQ025);中国博士后科学基金面上资助项目“基于SNA的标签网络分析与个性化信息推荐研究”(项目编号:20100471156);教育部人文社会科学青年基金项目“虚拟社区中基于Tag的知识协同机理与应用研究”(项目编号:09YJC870008)的研究成果之一
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