【摘 要】
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模拟分析稻田系统镉(Cd)迁移途径和土壤Cd累积趋势有助于风险决策的科学性和合理性.本文以湖南省攸县为研究区,在多环境介质采样的基础上,构建土壤重金属污染物累积(PAM)模型
【机 构】
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云南大学国际河流与生态安全研究院,昆明 650091;中国科学院生态环境研究中心城市与区域国家重点实验室,北京 100085;中国科学院大学,北京 100049
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模拟分析稻田系统镉(Cd)迁移途径和土壤Cd累积趋势有助于风险决策的科学性和合理性.本文以湖南省攸县为研究区,在多环境介质采样的基础上,构建土壤重金属污染物累积(PAM)模型,预测区域稻田土壤Cd 累积趋势,结合Monte Carlo随机模拟方法评估不同修复措施的有效性和可持续性.结果表明在当前Cd输入模式下连续耕作50 a后,攸县稻田土壤Cd含量处于轻度污染的概率高达82.1％,平均累加量达到4.28 μg·(kg·a)-1敏感性分析显示大气沉降和水稻吸收是影响攸县水稻土 Cd 累积的关键输入和输出过程.多情景模拟结果显示减少秸秆还田、优化工矿企业布局(减少大气沉降)和清洁灌溉水的综合措施可使区域土壤Cd含量在50 a 降低43.7％,轻度污染概率降低了 80.6％,是稻田Cd 污染风险防控的长期有效措施.
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