【摘 要】
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自2019年12月底中国武汉爆发新型冠状病毒性肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)以来,我国经济社会遭受巨大危害,利用网络数据预警疫情发展趋势可以有效降低其社会危害
【机 构】
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陆军军医大学军事预防医学系军队卫生统计学教研室
【基金项目】
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国家自然科学基金(81872716,81573254),重庆市自然科学基金重点项目(cstc2020jcyj-zdxmX0017)
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自2019年12月底中国武汉爆发新型冠状病毒性肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)以来,我国经济社会遭受巨大危害,利用网络数据预警疫情发展趋势可以有效降低其社会危害。而采用机器学习算法构建预警模型时,参数选取是其中重要内容,与最终构建模型的精度密切相关,探讨多种新型智能优化算法在百度搜索指数COVID-19预警模型中的应用效果,可为新型智能优化算法的推广应用提供一定的理论依据和分析策略。对比多元宇宙算法(Multi-Verse Optimizer,MVO)、黏菌算法
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