【摘 要】
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协同车辆安全系统依靠周期性广播的单跳数据分组来追踪周围车辆,车辆密度过高会导致信道拥塞,严重影响协同车辆安全系统的性能。现有的拥塞控制策略仅保证网络层的性能,没有
【机 构】
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大连理工大学计算机与科学技术学院,山东科技大学计算机科学与工程学院,大连海洋大学信息工程学院
【基金项目】
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国家高科技基金资助项目(No.2012AA111902);国家自然科学基金资助项目(No.61471084);山东省自然科学基金资助项目(No.ZR201709210163);山东科技大学人才引进科研启动基金资助项目(No.2017RCJJ044)~~
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协同车辆安全系统依靠周期性广播的单跳数据分组来追踪周围车辆,车辆密度过高会导致信道拥塞,严重影响协同车辆安全系统的性能。现有的拥塞控制策略仅保证网络层的性能,没有考虑车辆不同交通场景下的微观服务需求。为解决该问题,提出了一种基于网络效用最大化理论的分布式拥塞控制策略。该策略首先提出了车联网信道资源分配的网络效用最大化模型,并且提出了反映车辆安全需求的效用函数;然后基于该模型,建立了传输功率固定条件下无线信道资源分配的优化问题;最后为求解该优化问题,设计了分布式拥塞控制算法UBRCC,该算法通过更新车辆的拥
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