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期刊论文
基于神经网络的字符识别研究
基于神经网络的字符识别研究
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:colleagelxs
【摘 要】
:
神经网络被广泛地应用于字符识别.该算法识别率高,速度快,可适用于多种高噪声环境中,程序流程简洁,实用性很强.但是,这种神经网络识别方法的实现也存在着一些难点,特别是在特
【作 者】
:
杨庆雄中
【机 构】
:
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
BP网络
自适应学习速率
附加动量法
局部极小值
纹理信息
back-propagation network(BPN) adaptive learning sp
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神经网络被广泛地应用于字符识别.该算法识别率高,速度快,可适用于多种高噪声环境中,程序流程简洁,实用性很强.但是,这种神经网络识别方法的实现也存在着一些难点,特别是在特征提取,网络优化,网络训练等方面.通过对这些难点的分析,论述了这种利用神经网络实现字符识别的一些关键技术.
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