【摘 要】
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现有的特高频局部放电定位法主要是基于时延进行定位,这类方法的硬件价格高,实现较为困难.该文提出基于压缩感知技术和接受信号强度（RSSI）指纹图谱的局部放电定位法,具有易实现
【机 构】
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上海交通大学,国网上海市电力公司电力科学研究院
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现有的特高频局部放电定位法主要是基于时延进行定位,这类方法的硬件价格高,实现较为困难.该文提出基于压缩感知技术和接受信号强度（RSSI）指纹图谱的局部放电定位法,具有易实现和较强的环境适应性等特点.实际定位时先构建测试现场的 RSSI 指纹图;再使用 BP神经网络对局部放电源进行初定位,并以此为基础构建缩小的 RSSI 指纹图;最后通过压缩感知技术进行精确定位.该方法利用神经网络和压缩感知两种算法的优势,兼顾了定位效率和精度的要求.现场测试结果表明,基于压缩感知的局部放电定位法平均定位误差为 0.2 m,
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