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本文提出了一种改进型的基于非负矩阵分解（Nonnegative Matrix Factorizafion，NMF）的特征波形（Characterisfic Waveform，CW）分解算法，一方面应用惩罚次胜者竞争学习算法（Rival Penalized Competitive Learning，RPCL）和贝叶斯阴阳机（Bayesian Ying-Yang，BYY）和谐学习算法，来计算NMF分解阶数，在没有明显降低语音质量的前提下，降低了编码器的复杂度；另一方面根据CW的能量与编码矩阵的能量间的变化关系