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应用RBF神经网络诊断纺织空调送风风机故障
应用RBF神经网络诊断纺织空调送风风机故障
来源 :天津纺织科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leeannie222
【摘 要】
:
提出了一种减聚类径向基函数神经网络的纺织空调送风风机故障诊断方法.在RBF网络中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,使网络结构得到优化.试验结果显示
【作 者】
:
舒服华
【机 构】
:
武汉理工大学机电工程学院
【出 处】
:
天津纺织科技
【发表日期】
:
2006年4期
【关键词】
:
减聚类
RBF神经网络
纺织
空调风机
故障诊断
subtractive clustering
RBF network
textile
air conditio
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提出了一种减聚类径向基函数神经网络的纺织空调送风风机故障诊断方法.在RBF网络中采用了一种减聚类的学习算法来确定径向基函数的相应参数,使网络结构得到优化.试验结果显示,该方法可以有效提高故障诊断的精度和效率.
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