【摘 要】
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提出以如下的具有慢时变方差的线性回归一自回归混合模型ｙｔ＝βＴｘｔ＋σｔεｔεｔ＝φ１εｔ－１＋…＋φｐεｔ－ｐ＋ｅｔ｛描述跟踪雷达高低角测量误差的变化规律，并提出了模型阶数的估计方法。数值例子表明，模型能较好地拟
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提出以如下的具有慢时变方差的线性回归一自回归混合模型ｙｔ＝βＴｘｔ＋σｔεｔεｔ＝φ１εｔ－１＋…＋φｐεｔ－ｐ＋ｅｔ｛描述跟踪雷达高低角测量误差的变化规律，并提出了模型阶数的估计方法。数值例子表明，模型能较好地拟合跟踪雷达高低角量测误差数据
A linear regression-autoregressive mixed model with slow time-varying variance is proposed as follows: yt = βTxt + σtεtεt = φ1εt-1 + ... + φpεt-p + et {The description of the variation of the measurement error of the high and low angles of the tracking radar is proposed. The numerical examples show that the model can better fit the error data of high and low angle of tracking radar
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