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随着网络的发展,Web论坛成为Web用户信息共享和分组合作的新平台.Web论坛上积累了海量的知识,由此成为互联网上进行数据挖掘的宝贵资源.在Web论坛上的应用常受到论坛上低质量帖子(垃圾贴)的影响.因此针对在Web论坛上进行垃圾贴过滤的问题,提出了基于隐含狄利克雷分布的CJTM和CAJTM模型,CJTM和CAJTM模型利用了论坛帖子的文本内容,帖子间的回复链接信息和作者信息,和传统的分类方法及基于规则的方法相比,CJTM和CAJTM模型不需要训练集和规则集.在实际Web论坛数据中进行的实验显示出较好的效果.