小地质构造对煤矿掘进和采煤的影响与应对措施

来源 :黑龙江科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:leolee
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决小地质构造对煤矿掘进和采煤工作产生的不良影响,保障采煤工作顺利进行,分析了常见的小地质构造类型,即断层、褶皱和组合煤层顶板。指出了小型地质结构对煤矿采掘工作的影响:可能会产生顶层脱落或冒顶现象,如果没有及时采取应对措施,将引发安全事故,对工作人员的生命安全造成极大威胁。提出解决小地质构造问题的措施:应对地质构造进行充分调查和研究,结合工程实际,制订综合性的解决方案,提升应对措施的科学性、合理性。针对煤层顶板出现的开裂问题,有效结合技术优势和科学设备进行砸碎处理。运用顶杆锚杆和锚索,有效提升安全性,创
其他文献
为促进化工行业安全稳定发展,将知识图谱技术首次应用于化工安全领域,针对化工安全事故类中的爆炸事故,通过对全国近100起化工爆炸事故的研究,对化工园区或企业爆炸的致灾因素进行综合分析,对化工事故知识进行整合,抽取出其中的实体和关系,关联成一个“语义网络”,使用Neo4j图数据库进行数据存储,并以可视化的形式呈现,为后续化工安全领域知识图谱技术的应用提供了思路。
香棒虫草作为冬虫夏草的代用品使用,民间用于治疗小儿惊风、肺气肿、慢性支气管炎等症。本研究从香棒虫草分布区生态环境、生药学特征、化学成分研究及药理作用研究4个方面系统综述了香棒虫草的研究现状。研究结果显示,香棒虫草中化学成分含量与冬虫夏草相近,有望作为冬虫夏草的替代品使用。其药理作用研究则相对较薄弱,需要进一步探索。本研究结果为系统了解香棒虫草的研究现状及下一步研究的开展提供了依据。
为提高煤矿内部瓦斯气体利用率,使其发挥更高价值,促进氧化热利用工艺发展,完善我国能源开采体系,分析了我国煤矿通风瓦斯利用现状,提出两种主要的煤矿通风瓦斯氧化技术—热氧化技术和催化氧化技术。以某矿井开采情况为例,对煤矿通风瓦斯氧化热利用方式进行分析,推动我国煤炭开采行业良性发展。
为创新施工技术,做好城市道路施工质量控制,提升城市道路施工效率,掌握施工技术关键,促进城市道路建设可持续发展。分析了城市道路施工技术关键:路基施工、混凝土沥青路面施工和道路基层施工。提出城市道路施工质量控制措施:创新管理思路,做好质量检查,加强施工材料质量控制,提高施工人员专业技能和职业素养,减少环境污染,提升城市道路施工质量和水平,确保城市道路施工有序进行。
探讨茶叶浸泡温度、浸泡时间、浸泡次数对茶水中咖啡因含量的影响。采用高效液相色谱法对茶水中咖啡因的含量进行分析,随浸泡温度的增高,茶水中溶出咖啡因含量逐渐增高;随浸泡时间的加长,茶水中溶出咖啡因含量逐渐增高;随浸泡次数的增多,茶水中溶出咖啡因逐渐减少。本研究得出浸泡条件对茶水中咖啡因含量影响较大的结论。
脑卒中复发非常普遍,其影响因素复杂多样。综述了脑卒中复发的可干预危险因素及护理干预措施。针对可干预因素,积极做好二级预防很关键,可明显降低缺血性脑卒中患者复发率,进一步提升患者的生活工作质量,延长患者的生命,为脑卒中复发的防治工作提供依据。
分析新生儿坏死性小结肠炎的临床表现、BELL分期及手术治疗的高危因素。选取100例新生儿坏死性小结肠炎患者分为实验组与对照组,每组各50例患儿。观察记录新生儿的临床表现、BELL分期及手术治疗的高危因素。通过对100例新生儿的观察发现,新生儿坏死性小结肠炎分为一期、二B期、二A期、三期。两组坏死性小结肠炎新生儿的临床表现为腹胀、呕吐、血便等现象,两组患儿之间经对比,差异无统计学意义(P>0.05),两组患儿X线下的CRP水平以及PLT水平对比,差异具有统计学意义(P<0.05)。手术治疗的高危
回顾性分析不同程度胎盘早剥妊娠患者危险因素以及对母婴结局的影响。选取86例胎盘早剥患者为研究对象,回顾性分析胎盘早剥对妊娠患者的危险因素以及母婴结局的关系。影响胎盘早剥的主要因素有孕妇血管病变、宫腔内压力骤减、妊娠糖尿病、机械性因素及其他高危因素等,其中以妊娠期高血压为主要诱因者占46.51%,以胎膜早破为主要诱因者占13.95%,以妊娠期糖尿病为主要诱因者占9.30%。早产率、新生儿窒息率、围产儿死亡率与胎盘早剥的程度有关。妊娠期高血压是造成胎盘早剥的首要诱因,胎盘早剥的严重程度与新生儿的存活率成正比。
分析气囊仿生助产促进初产妇自然分娩的临床价值,旨在为相关医疗人员的研究工作提供参考。本实验选取100例初产妇为研究对象,根据干预方式的不同,将其分为对照组与观察组。对照组采用常规化干预助产,观察组采用气囊仿生助产,分析两组初产妇的自然分娩结果。对照组中,新生儿分数达7分以上者16例,观察组中,新生儿分数达7分以上者30例。观察组中新生儿分数达7分以上的人数显著多于对照组(P<0.05)。观察组第一产程、第二产程以及总产程时间显著短于对照组(P<0.05)。在初产妇自然分娩的过程中,应用气囊仿生
为了提升传统大豆种子质量检测水平,保证检测结果的准确性,采用图像处理方法,建立精确的BP神经网络诊断模型,分析了BP神经网络结构和学习训练过程,对特征参数进行了主成分析法降维处理,采用BP神经网络的训练和测试,对单类大豆种子识别率很高。针对实际生产,通过比较不同共轭梯度算法,采用Levenberg-Marquardt算法训练网络,误差更小,通过反复训练,使其具备准确识别并分级大豆种子质量的能力。