【摘 要】
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卷积神经网络( Convolution Neural Network,CNN )用于人脸美丽预测,能学习到深层次的特征表达,但提取的是全局特征,忽略了人脸的局部信息,因此,泛化能力不强。为此,本文提出
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61771347,61072127,61372193);广东省特色创新类资助项目(2015KTSCX145);广东省自然科学基金项目(S2013010013311)
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卷积神经网络( Convolution Neural Network,CNN )用于人脸美丽预测,能学习到深层次的特征表达,但提取的是全局特征,忽略了人脸的局部信息,因此,泛化能力不强。为此,本文提出一种结合局部二值模式( Local binary pattern, LBP )和卷积神经网络的人脸美丽预测算法。首先,利用数据增强技术扩大数据库规模;其次,将LBP纹理图像和原始灰度图像进行通道融合;再采用1×1卷积操作进行通道特征图的线性组合,从而实现网络跨通道的信息整合,提升人脸美丽预测精度。基
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