【摘 要】
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越来越多的农作物秸秆用于生产生物质成型燃料（生物质颗粒）,作为民用和工业锅炉的生物质燃料。高位热值是衡量生物质燃料燃烧性能的主要参数之一,反映了生物质可用能含量,但利
【机 构】
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南京林业大学家居与工业设计学院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【基金项目】
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The Priority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions（PAPD）,the Natural Science Foundation of Jiangsu Province（BK20150881）,the Natural Science Foundation of Zhejiang Provi
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越来越多的农作物秸秆用于生产生物质成型燃料（生物质颗粒）,作为民用和工业锅炉的生物质燃料。高位热值是衡量生物质燃料燃烧性能的主要参数之一,反映了生物质可用能含量,但利用传统的氧弹分析法测试高位热值费时费力,急需一种快速准确的方法评估农作物秸秆的高位热值,以制备高质量的生物质颗粒燃料。基于工业分析/元素分析和可见-近红外光谱分析,对比分析了五种农作物秸秆（稻秸、麦秸、棉秆、油菜秆和玉米秆）的高位热值预测模型。首先,利用多元线性回归（MLR）、逐步回归（SWR）和反向传播人工神经网络（BPNN）模型,在基于五
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编者的话：强化对核心考点的演练、注重对经典题型的归纳，是学好数学的关键，基于此，本刊编辑部特开设此栏目，希望同学们能认真对待。本期特约河南省项城市第一高级中学的马亚涛、赵学斌、田大鹏、郭丽四位老师为同学们精心编拟几套测试卷，愿同学们通过演练，能从中感悟知识的结构与拓展，把握第19题、第20题的命题特点与趋势。 一、选择题 1.甲、乙、丙、丁、戊五位爸爸相约各带一个小孩去观看科技展，他们选择电动
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