【摘 要】
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地下水环境监测过程中保证地下水水质评价代表性的同时尽量优化监测指标数量，对地下水环境管理具有重要的意义。选取南昌市地区2014年和2019年浅层地下水监测数据，运用统计分析、Piper三线图和熵权水质指数（EWQI）分析水化学特征及水质变化，并耦合逐步多元线性回归分析构建基于水质评价的关键指标优化方法，评估此方法应用的可行性。结果表明，南昌市地下水2014年和2019年水化学类型主要为HCO3-C
【机 构】
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南昌大学资源与环境学院鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41907168）； 江西省地下水重要考核指标环境背景值调查及重点地区地下水监测管控体系建设项目（Z155110010004-50502）；
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地下水环境监测过程中保证地下水水质评价代表性的同时尽量优化监测指标数量，对地下水环境管理具有重要的意义。选取南昌市地区2014年和2019年浅层地下水监测数据，运用统计分析、Piper三线图和熵权水质指数（EWQI）分析水化学特征及水质变化，并耦合逐步多元线性回归分析构建基于水质评价的关键指标优化方法，评估此方法应用的可行性。结果表明，南昌市地下水2014年和2019年水化学类型主要为HCO3-Ca型；pH值、NO3-、I-、Fe和Mn等5项超标指标是水质变化的主要影响因子；2019年水质状况总体上高于2014年，基本为“中等”水质，二者EWQI平均值分别为53.72和82.34；基于关键指标优化方法构建的最优模型EWQImin-4能够较好地代表实际的EWQI，关键指标包括Mn、NO3-、TH、Fe、pH值和I-，其决定系数(R2)和百分比误差（PE）值分别为0.865和10.61%。因此，基于熵权水质指数构建的地下水监测指标优化方法可作为优化指标重要参考，为区域地下水环境管理提供技术方法。
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