【摘 要】
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基于降水过程存在大量不确定性的特点，以徐州市53年的降水资料为实例，通过均值标准差分级法建立降水序列的分级标准，采用规范化的各阶自相关系数为权重，用滑动平均的权马尔可夫链
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基于降水过程存在大量不确定性的特点，以徐州市53年的降水资料为实例，通过均值标准差分级法建立降水序列的分级标准，采用规范化的各阶自相关系数为权重，用滑动平均的权马尔可夫链模型，通过状态转移概率矩阵预测未来时段的降水状态，并应用级别特征值计算具体的降水量，结果表明该方法预测精度较高，结果与实际情况相吻合．
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