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为从彩色高分辨率的图像中提取出主要建筑物的位置信息并进行三维重建,提出一种结合2-D和3-D信息识别建筑物,通过纹理集技术进行大规模3-D重建的方法。进行边缘检测,提取可用的短直线以及相应的2-D特征,对这些短直线进行逐级聚类得到候选屋顶集合;通过朴素贝叶斯分类器在候选屋顶集合中区分出不同的3-D屋顶特征,以识别全局优秀的屋顶;根据屋顶的位置信息,在大规模的3-D场景中绘制出相应尺寸的模型,通过动态分配算法将建筑物纹理合并,减少纹理数量,从而减少纹理状态的切换。以航拍和卫星遥感彩色高分辨率图像进行实