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提出了一种新的基于纹理特征融合的煤矸石分选方法。设计了一种纹理特征提取算法，选取多个纹理特征作为分类器的输入特征，并对选择出的分类特征进行融合，最后采用神经网络分类器实现煤矸石的分选。实验结果表明，本文所提出的分选方法达到了较高的识别正确率，且能够满足实时要求。
基于纹理特征融合的煤矸石分选技术研究
【摘 要】
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提出了一种新的基于纹理特征融合的煤矸石分选方法。设计了一种纹理特征提取算法，选取多个纹理特征作为分类器的输入特征，并对选择出的分类特征进行融合，最后采用神经网络分类器
【机 构】
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龙岩学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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龙岩学院学报
【发表日期】
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2008年6期
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