【摘 要】
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Deep learning algorithms based on neural networks make remarkable achievements in machine fault diagnosis,while the noise mixed in measured signals harms the prediction accuracy of networks.Existing denoising methods in neural networks,such as using compl
【机 构】
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StateKeyLaboratoryofMechanicalSystemandVibration
【基金项目】
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Supported by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.12072188,11632011,11702171,11572189,51121063),Shanghai Municipal Natural Science Foundation of China(Grant No.20ZR1425200).
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Deep learning algorithms based on neural networks make remarkable achievements in machine fault diagnosis,while the noise mixed in measured signals harms the prediction accuracy of networks.Existing denoising methods in neural networks,such as using compl
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