【摘 要】
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数据模型是数据仓库研究的核心问题之一 .很多研究表明 ,传统数据模型 (如实体联系模型和关系模型 )不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义 ,也难以有效地支持联机分析处理
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨150001; E-mail:jzl;
【基金项目】
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国家自然科学基金!(No.6 9873014);国家863高科技项目基金!(No.863-511-9846-004);国家973高科技项目基金!(No.G1999032704)资助
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数据模型是数据仓库研究的核心问题之一 .很多研究表明 ,传统数据模型 (如实体联系模型和关系模型 )不能有效地表示数据仓库的数据结构和语义 ,也难以有效地支持联机分析处理 ( on- line analysisprocessing,简称 OL AP) .最近 ,人们提出了几种多维数据模型 .但是 ,这些多维数据模型在表示数据仓库的复杂数据结构和语义以及 OLAP操作方面仍显不足 .该文以偏序和映射为基础 ,提出了一种新的多维数据模型 .该数据模型能够充分表达数据仓库的复杂数据结构和语义 ,并提供一个以 OL AP操作为核心的操作代数 ,支持层次结构间的复杂聚集操作序列 ,能够有效地支持 OLAP应用 .该数据模型支持聚集函数约束的概念 ,提供了表示层次结构间聚集函数约束的机制
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