SAR复图像域上的噪声抑制和目标特征提取

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【摘要】

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基于SAR图像的稀疏先验,提出了一种基于lk范数的复图像域正则化方法,用于SAR复图像的噪声抑制和目标特征提取.文中通过算法设计及其收敛性的研究,保证了该方法的可行性和稳健

【作者】

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赵侠王正明

【机构】

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国防科学技术大学理学院数学与系统科学系

【出处】

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电子学报

【发表日期】

：

2005年12期

【关键词】

：

合成孔径雷达稀疏表示噪声抑制特征提取正则化岭估计 SAR sparse representation noise suppression feat

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基于SAR图像的稀疏先验,提出了一种基于lk范数的复图像域正则化方法,用于SAR复图像的噪声抑制和目标特征提取.文中通过算法设计及其收敛性的研究,保证了该方法的可行性和稳健性.同时,基于正则化方法与广义岭估计的契合之处,提出了一种新的正则化参数的选取方法.理论分析和实验结果均表明,本文方法可操作性强,具有有效的噪声抑制和目标特征稀疏表示寻优功能.

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