多维标度法选择回归测试子集

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在软件改动较大且资源限制严格时,回归测试目前的方法难以满足实际需要。因此,提出利用多维标度法选择回归测试子集的方法。该方法使用测试执行剖面表示测试集,通过计算剖面数据,将测试集合按照测试效果可视化分类,综合考虑了软件变更及测试用例的典型性,适用于大规模软件更改较多时获取有代表性的测试子集。实验表明,多维标度法能够全面反映原测试集对变更的测试程度,从而使得回归子集的获取及测试实施更有针对性,能够满足限制严格的回归测试要求。
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