【摘 要】
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提出一种选择性阈值取反与径向对称变换结合的算法,用于瞳孔中心的定位。提取人眼区域图像并转化为灰度图像,采用高斯平滑减小噪声的影响,对灰度图像进行阈值取反操作处理,去除眼睛周围像素的梯度变化对定位的影响。选择性阈值取反可综合利用直接取反和阈值取反的优点,进行径向对称变换投票得到瞳孔中心,实现瞳孔中心的定位。在BioID数据库及CASIAIrisV4进行实验验证的结果表明,本文提出的选择性阈值取反操作
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提出一种选择性阈值取反与径向对称变换结合的算法,用于瞳孔中心的定位。提取人眼区域图像并转化为灰度图像,采用高斯平滑减小噪声的影响,对灰度图像进行阈值取反操作处理,去除眼睛周围像素的梯度变化对定位的影响。选择性阈值取反可综合利用直接取反和阈值取反的优点,进行径向对称变换投票得到瞳孔中心,实现瞳孔中心的定位。在BioID数据库及CASIAIrisV4进行实验验证的结果表明,本文提出的选择性阈值取反操作后进行径向对称变换的瞳孔中心定位可取得更高的精度,满足实时性的要求,可应用于人机交互的视线追踪系统。
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